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Inversión tecnológica en pymes: un camino por recorrer

Columna de opinión sobre inversión tecnológica en PYMES, Elaborado por Marco Antonio Fernández Parra, ingeniero civil en Industria de la Madera Extensionista CETMA UdeC.

Data Management and Visualization

This is a publication that provides data management for data exploration in the Mars craters dataset. Selected dataset: marscrate_pds This data set provides information about the morphological features of the surface of Mars. It contains data about recorded latitude, longitude, circular diameter, depth of rim floor, other morphological information, and the number of layers of craters on Mars.

Small Objects, Big Images: Evaluating YOLO and SAHI on 4K Drone Imagery

Standard YOLO inference silently loses small objects when high-resolution drone images are downscaled to the model's input size. This post walks through how the AgriDrone Vision pipeline uses SAHI sliced inference and a COCO-based evaluation layer to make that trade-off measurable — and why the real deliverable is a georeferenced map, not a bounding box.

Objetos pequeños, imágenes gigantes: evaluando YOLO y SAHI en imágenes de dron 4K

La inferencia YOLO estándar pierde objetos pequeños de forma silenciosa cuando las imágenes de dron de alta resolución se reducen al tamaño de entrada del modelo. Este post recorre cómo el pipeline AgriDrone Vision usa inferencia por rebanadas con SAHI y una capa de evaluación COCO para hacer medible ese trade-off — y por qué el entregable real es un mapa georreferenciado, no un bounding box.